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🌎 全局累进乘数

Treasures of Aztec · Wild Bandito · 全局单值 M, 每 cascade +1, miss reset
💰 余额 💎1000
投注 25
总注
⚡ 速度
🔁 Auto
⛔ Auto 停
全局乘数
×1
本旋 cascade
0
本旋总赢
0
FS 剩
M(t) — 全局累进乘数 (中奖→+1, miss→reset 到 1)
×1
State: M=1 / 等待 spin
点 SPIN 启动

机制说明 (PG Treasures of Aztec / Wild Bandito)

1. 全局单值 M: 屏幕顶部一个全局乘数, 不是每 cell 各自的. M=1 起步.
2. Markov 转移规则:
  M(t+1) = M(t) + 1 若本 cascade 有中奖
  M(t+1) = 1 若本 cascade 无中奖 (base game)
  M(t+1) = M(t) 若 FS 中且无中奖 (FS 不 reset)
3. FS 起始: M = 2 (跟 base game 1 不同).
4. 赢分: 每 cascade 的 win × 当时的 M, 多 cascade 累加.

跟 Sugar Rush 格子 sticky 乘数对比

维度Sugar Rush 格子 sticky全局累进 M (本)
乘数附着格子 (cell)全局单值
累积方式该格 ×2 → ×4 → ×8 (doubling)M += 1 (linear)
Cluster 内多 cell多 mult 相加所有 win × 同一 M
Reset 条件本 spin 结束无中奖 cascade
FS 行为FS 内 stickyFS 内永不 reset (单调升)

Markov chain 数学

稳态分布: 设 p = 一 cascade win 概率. 则 P(M=k) = p^(k-1) × (1-p).
E[M] = 1/(1-p) (几何分布期望).
若 p = 0.4 (Treasures of Aztec 实际典型): E[M] = 1/0.6 ≈ 1.67.
若 p = 0.6 (高 hit rate slot): E[M] = 1/0.4 = 2.5.
FS 内 M 是 random walk (单调升): 10 spin FS 期间 E[M_max] ≈ 1 + E[wins_in_10_spins].

工业代表